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항상 부족합니다. 목표를 이룰 때 까지 계속 달리겠습니다.
안녕하세요 dev_writer입니다. 이번 시간에는 Spring AI 공식 문서 중 나머지 모델인 Embedding Models, Audio Models, Moderation Models에 대해 번역한 내용을 전달해 드리겠습니다. Embedding Models임베딩 (Embedding)은 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 입력 데이터를 수치화된 벡터 형태로 변환하여, 이들 간의 관계를 포착하는 방식입니다. 임베딩은 텍스트, 이미지, 비디오 등을 부동소수점 숫자의 배열 (벡터)로 변환함으로써 작동합니다. 이 벡터는 해당 입력의 의미를 포착하도록 설계되어 있으며, 이 벡터 배열의 길이는 벡터의 차원 (dimensionality)이라고 합니다. 두 텍스트의 임베딩 벡터 간 수치적 거리를 계산함으로써, 애플리케이..
공식 문서 번역 시리즈는 말 그대로 기술의 공식 문서를 번역한 컨텐츠입니다. 국내 개발자 분들의 기술 문서 학습에 대한 언어의 장벽을 해결하고자 컨텐츠를 운영하고 있습니다.  이 주제는 Amazon SQS 콘솔을 사용하여 표준 큐(Standard Queues) 및 FIFO 큐(FIFO Queues)를 생성하고 관리하는 방법을 안내합니다. 콘솔을 탐색하고, 큐 속성을 확인하며, 큐 유형을 구별하는 방법을 배우게 됩니다. 주요 작업에는 메시지 전송, 수신 및 구성, 가시성 타임아웃(visibility timeout) 및 메시지 보존 기간(message retention)과 같은 파라미터 조정, 정책을 통한 큐 접근 관리 등이 포함됩니다. 주제설정하기 (Setting up)Amazon SQS 콘솔 이해하기 (..
공식 문서 번역 시리즈는 말 그대로 기술의 공식 문서를 번역한 컨텐츠입니다. 국내 개발자 분들의 기술 문서 학습에 대한 언어의 장벽을 해결하고자 컨텐츠를 운영하고 있습니다. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)는 분산 소프트웨어 시스템 및 구성 요소를 통합하고 분리할 수 있도록 해주는 안전하고, 내구성이 있으며, 가용성 높은 호스팅 큐를 제공합니다. Amazon SQS는 데드 레터 큐(dead-letter queues) 및 비용 할당 태그(cost allocation tags)와 같은 일반적인 구조를 제공합니다. 또한 AWS SDK가 지원하는 모든 프로그래밍 언어에서 접근할 수 있는 범용 웹 서비스 API를 제공합니다. Amazon SQS 사용의 이점보안: Amazon ..
안녕하세요 dev_writer입니다. 이번 시간에는 Spring AI 공식 문서 중 Chat Models와 Image Models에 대해 번역한 내용을 전달해 드리겠습니다. Chat ModelsChat Model API는 개발자가 AI 기반의 채팅 완성 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있도록 지원합니다. 이 API는 GPT (Generative Pre-trained Transformer)와 같은 사전 학습된 언어 모델을 활용하여, 사용자 입력에 대해 자연어로 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 이 API는 일반적으로 프롬프트 또는 대화의 일부를 AI 모델에 전송하면, 모델이 학습된 데이터와 자연어 패턴에 대한 이해를 바탕으로 대화를 이어나가거나 완성하는 방식으로 작동합니다. 생성된 응답은 애플리케이션에 반..
안녕하세요 dev_writer입니다. 이번 시간에는 Spring AI 공식 문서 중 Advisors API에 대해 번역한 내용을 전달해 드리겠습니다. Advisors APISpring AI의 Advisors API는 Spring AI 애플리케이션 내에서 AI 기반 상호작용을 가로채고, 수정하며, 확장할 수 있는 유연하고 강력한 수단을 제공합니다. Advisors API를 활용하면 더 정교하고, 재사용 가능하며, 유지보수가 용이한 AI 컴포넌트를 구현할 수 있습니다. 주요 이점으로는 반복적인 생성형 AI 패턴을 캡슐화하고, 대형 언어 모델 (LLM)로 송수신되는 데이터를 변환하며, 다양한 모델 및 사용 사례 전반에 걸쳐 이식성을 제공하는 것이 포함됩니다. 다음 예시와 같이 ChatClient API를 사용..
안녕하세요 dev_writer입니다. 이번 시간에는 Spring AI 공식 문서 중 Chat Client API에 대한 내용을 번역한 내용을 전달해 드리겠습니다. Chat Client APIChatClient는 AI 모델과의 통신을 위한 유창한 (fluent) API를 제공합니다. 이 API는 동기 (synchronous) 방식과 스트리밍 (streaming) 방식의 프로그래밍 모델을 모두 지원합니다. 이 fluent API는 AI 모델에 입력으로 전달되는 Prompt를 구성하는 요소들을 단계적으로 조립할 수 있는 메서드를 제공합니다. Prompt는 AI 모델의 출력과 동작을 유도하기 위한 지시문 (instructional text)을 포함하며, API 관점에서 볼 때 Prompt는 메시지들의 집합으로 ..
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